圖為民眾體驗人工智能機器人。中新社記者 杜洋 攝

人工智能迎來爆發之年

人工智能被2016年世界經濟報告預測為第四次工業革命的核心技術代表，比爾·蓋茨稱之為計算機科學界的“圣杯”。

2016年3月與2017年5月，兩場圍棋界的“人機大戰”讓人工智能走入更多人的視野。AI程序阿爾法狗相繼擊敗頂尖棋手李世石和柯潔，天下無敵。但這只“狗”的第一把交椅屁股還沒坐熱，2017年10月，新一代阿法元出山，無需任何棋譜，以100比0完虐阿爾法狗。

不過，人工智能遠不止是下圍棋那么簡單，其涉足的領域已越來越廣。語音識別、人臉識別、無人駕駛、大數據分析，甚至疾病預測，人工智能可以施展拳腳的領域早已覆蓋了生活的方方面面。

中國的人工智能領域也大有星火燎原之勢。百度已經押寶人工智能，無人駕駛汽車開上北京五環，并宣布無人駕駛技術免費開放；京東、阿里、小米也積極向人工智能布局，涉水智能音箱市場；互聯網巨頭騰訊發布了人工智能發展戰略。除了巨頭以外，地平線、寒武紀等初創型AI公司也捷報頻傳。

其實，人工智能的概念早在上世紀50年代就已經誕生。為何近年開始呈現迅猛發展之勢？

觸景無限創始人、國家“千人計劃”專家陸凡在這一領域從業多年。他說，近年來，深度學習的出現推動了人工智能的爆發。“深度學習讓算法變得更加有效，機器可以拋棄人掌握的規律，更深入地挖掘事物本質。”

深度學習是隨著電腦處理能力大幅提升而快速發展起來的一種機器學習的方法，有點類似于人腦神經系統的工作。

“另外，經過幾十年發展，芯片已可支撐起運算復雜度非常高的AI算法。” 陸凡說，大數據也是人工智能發展關鍵因素，可給機器反饋，不斷進行訓練，告訴機器“對與錯”。

2016年3月9日，韓國圍棋棋手李世石(右)VS谷歌AlphaGo的人機大戰賽在韓國首爾舉行。

人才需求爆發式增長

要做出像人一樣聰明的程序，首先需要許許多多聰明的人。隨著人工智能概念升溫，人才的需求也呈爆發式增長。

一位國家級芯片設計研究所研究員告訴記者，今年普遍感到新人更愿意去做人工智能和大數據。他透露，國內一家科技巨頭公司的基礎架構部今年校園招聘只收到兩份簡歷，與隔壁初創公司AI部門的成百上千份簡歷形成鮮明對比。

在傳統芯片行業工作近20年的周揚，選擇跳槽到一家人工智能初創公司，從事嵌入式人工智能視覺芯片的設計工作。在他看來，現在設計的人工智能芯片將主要圍繞智能駕駛、智慧城市等應用場景落地，有更大的發展空間。

盡管應聘者眾多，但在人工智能領域依然存在較大的人才缺口。

智聯招聘發布的一份報告顯示，過去一年中，人工智能人才需求增長近2倍，算法工程師增速最為迅猛。擁有AI技能的人才現階段月薪區間主要集中于10001元至15000元，占比40%。

大拿科技創始人羅歡具有20年軟件工程和人工智能經驗。他表示，優秀的算法工程師對公司發展幫助很大，公司愿意開數十萬、甚至百萬年薪聘請一名得力的研發人員。而由于這方面的人才不足，學術界的教授、研究員正被工業界瘋搶。

從全球來看，據騰訊研究院和BOSS直聘聯合發布的《全球人工智能人才白皮書》顯示，全球AI領域人才總數約30萬，而目前市場的需求則在百萬量級，AI人才供應存在很大缺口。